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基于多层级区域选择的人脸图像特征提取方法及装置

摘要

本发明提供一种基于多层级区域选择的人脸图像特征提取方法及装置,包括:将多个扫描窗口对待处理图像进行遍历扫描,获得区域集合;对区域集合中的局部区域采样得到局部区域子集;对局部区域子集进行并行处理,获得最佳候选区域集合;对最佳候选区域集合进行筛选处理,获得最佳区域集合;根据最佳区域集合获得人脸局部区域,并提取对应的人脸局部特征。本发明提供一种基于多层级区域选择的人脸图像特征提取方法及装置,通过选取图像不同位置多种尺度的局部区域,依次进行类内和类间距离向量的计算,以计算最优解选择出最佳区域,对最佳区域提取人脸局部特征,从而完成对人脸特征的稀疏表达,提高了人脸局部区域挑选的效率与人脸识别的精准率。

著录项

  • 公开/公告号CN106548128A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京林业大学;

    申请/专利号CN201610849893.6

  • 发明设计人 赵玥;苏剑波;韩巧玲;

    申请日2016-09-26

  • 分类号G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人李相雨

  • 地址 100083 北京市海淀区清华东路35号

  • 入库时间 2023-06-19 01:51:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20170329 申请日:20160926

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-04-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160926

    实质审查的生效

  • 2017-03-29

    公开

    公开

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