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一种用于井下排水系统的故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种用于井下排水系统的故障诊断方法,通过排水设备数据监测系统测得故障信息,经过预处理得到反应故障信息的故障特征向量,然后对上述故障特征向量进行模糊处理,得到适应于Petri网输入特征的模糊值,以此建立排水系统的模糊Petri网故障诊断模型;然后在故障诊断模型上引入神经网络中的BP算法对权值、阈值和置信度等参数进行网络优化训练,使误差达到最小,将优化后的参数作为最终的故障诊断模型运行参数。通过对实例分析,该方法能够比较准确并且快速地找到故障原因,具有较好的准确性、快速性和适应性,可以用来诊断井下排水系统故障并能够达到比较好的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN106523393A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东科技大学;

    申请/专利号CN201611022938.9

  • 申请日2016-11-18

  • 分类号F04D15/00;

  • 代理机构青岛智地领创专利代理有限公司;

  • 代理人肖峰

  • 地址 266590 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号

  • 入库时间 2023-06-19 01:51:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):F04D15/00 申请公布日:20170322 申请日:20161118

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):F04D15/00 申请日:20161118

    实质审查的生效

  • 2017-03-22

    公开

    公开

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