图像中目标物体识别方法、冰箱内食品识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种图像中目标物体识别方法、冰箱内食品识别方法及系统。所述图像中目标物体识别方法包括：获取训练图像，利用训练图像建立图像识别模型；获取测试图像，将测试图像与图像识别模型匹配，实现测试图像中目标物体的识别；其中，获取的训练图像和获取的测试图像进行归一化处理，将训练图像和测试图像映射到统一的空间；和/或建立图像识别模型时进行正则化处理，使图像识别模型表达全样本分布。本发明所述方法使图像识别模型在测试数据上的表现尽可能的接近训练数据上的表现，实现图像识别的一致性，提高图像识别精度。