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一种图像中目标物体的主颜色识别方法

摘要

本发明提出的一种图像中目标物体的主颜色识别方法,涉及图像识别领域。该方法首先确定RGB颜色空间颜色值划分的类别数并聚类,生成颜色值与颜色类别的颜色映射表;然后对指定数据集的每张图像,定位选定图像中目标物体所在的区域,将该区域的图像转换到HSV空间,进行聚类后再转换回RGB空间;根据统计规律,为目标物体所在区域中每个不同位置的像素点赋予不同权重,得到该区域的加权颜色直方图,取直方图中最高矩形对应的颜色作为识别得到的目标物体的主颜色,并在颜色映射表中查找主颜色对应的颜色类别,记录标注结果。本发明提升了颜色识别的准确度和颜色标注的可扩展性。

著录项

  • 公开/公告号CN107194348A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京云识图信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201710357004.9

  • 发明设计人 王鹏;黄杨昱;胡伟;袁国栋;

    申请日2017-05-19

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人廖元秋

  • 地址 100190 北京市海淀区成府路中关村北二条13号院5号楼328室

  • 入库时间 2023-06-19 03:19:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170519

    实质审查的生效

  • 2017-09-22

    公开

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