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基于专有名词的关联词提取方法

摘要

本发明涉及一种基于专有名词的关联词提取方法,包括以下步骤:步骤1:获取设定领域的文本集;步骤2:对所述文本集进行预处理,获得特征文本;步骤3:从所述特征文本中,提取每两个专有名词之间的关联词;步骤4:根据所述关联词中每个关联词的相关信息,应用回归分析或信念网络技术,发现每个所述关联词与特征文本之间的相互依赖关系;步骤5:根据所述相互依赖关系,从所述关联词中选择部分关联词或全部关联词。本发明可提供一种能够用最少时间,获取最大信息量的基于专有名词的关联词提取方法。

著录项

  • 公开/公告号CN106528534A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津赛因哲信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201610982321.5

  • 发明设计人 杨存耿;谢术清;杨晓强;

    申请日2016-11-09

  • 分类号G06F17/27;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 300000 天津市滨海新区滨海高新区华苑产业区华天道3号综合楼A区516单元(入驻创新服务公司)

  • 入库时间 2023-06-19 01:48:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20161109

    实质审查的生效

  • 2017-03-22

    公开

    公开

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