一种基于深度稀疏自编码网络的人脸情感识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度稀疏自编码网络的人脸情感识别方法，包括以下步骤：步骤1：数据获取及预处理；步骤2：建立深度稀疏自编码网络；步骤3：深度稀疏网络自动编解码；步骤4：训练Softmax分类器；步骤5：整体网络权值微调。本发明的方法引入稀疏性参数，即减少神经元节点个数情况下，可以学习到数据的压缩表示，有效提高训练和识别速度，并通过反向传播算法与梯度下降法对网络权值进行微调从而达到全局最优，能够克服训练过程中局部极值与梯度弥散问题，从而提高识别性能。