一种彩色图像的低嵌入率压缩感知通用隐写分析方法

摘要

本发明的目的在于提供一种彩色图像的低嵌入率压缩感知通用隐写分析方法，包括如下内容：(1)构建二维压缩感知(2D‑CS)测量模型；(2)构建二维图像HSV分层表示模型；(3)拟灰度共生矩阵与分层纹理特征分析。本发明通过压缩感知(Compressive Sensing,CS)域的数据统计技术，解决数字图像隐写算法的通用隐写分析盲检测问题，并通过对目前的基于LSB和DCT域的CS隐写分析进行研究，解决JPEG和BMP图像格式在传统的F5，Outguess，MB1，MB2，Jsteg等不同隐写算法下低嵌入率的隐写分析检测精度问题。