小嵌入率的数字图像通用隐写分析方法研究

摘要

随着互联网的蓬勃发展，信息安全技术已变得至关重要。基于多媒体内容安全的信息隐藏技术经历十余年的发展，同样受到越来越多的人的关注。信息隐藏技术中的隐写分析技术和隐写术不仅存在着矛与盾的关系，而且也存有相辅相成的关系。本文以数字图像为载体来研究隐写分析技术，并针对小嵌入率的隐写分析问题为主要内容，提出了两种针对不同格式图像隐写术的通用隐写分析技术。本文主要工作包括以下两个方面。
　　 通过对JPEG图像隐写术及现有文献特征提取算法的研究，提出了一种基于DCT(DiscreteCosineTransform)域的针对小嵌入率的JPEG图像的通用隐写分析方法。该方法通过对DCT变换后的DCT小块、块间重排列小块内部系数、边界系数分别与周围系数间的相关性进行特征提取，对不同特征赋予不同权重而形成特征向量，并利用SVM作为分类器对几种典型的DCT域隐写算法进行检测。仿真实验表明：当嵌入量高于1KB时候，对载密图像的正确判别率高达95％以上。
　　 针对目前文献对BMP图像的多域特征提取的通用隐写分析方法研究比较少且检测率也偏低的问题，提出一种新的基于BMP图像多域特征的小嵌入率通用隐写分析方法。该方法是从空域提取梯度能量差，在DCT域提取DCT系数相关性和在DWT域提取差值矩阵的均值和标准差的方法进行特征提取，同时利用预测图像去除图像本身特性的方法加强了分类效果。仿真实验表明：该方法与已有方法相比，当嵌入量高于2KB时检测结果具有较高的可靠性。