一种基于HOG特征与DNN分类器的人脸检测方法

摘要

本发明涉及一种基于HOG特征与DNN分类器的人脸检测方法。基于二值化人脸图像提取HOG特征，结合DNN分类器进行人脸检测。在训练阶段，该方法首先对人脸正负样本进行二值化，然后针对二值人脸图像提取HOG特征，并基于该特征训练DNN分类器；在检测阶段，首先对待处理图像进行二值化，然后循环亚采样，在不同尺度下滑动提取块HOG特征，基于训练好的DNN分类器进行人脸检测。该方法的优势在于去除了人脸局部区域灰度变化对检测造成的影响，同时DNN分类器有利于从大量数据中提取抽象特征，提高分类器性能。