一种基于回归学习的驾驶员视觉感知预测模型生成方法

摘要

本发明公开一种基于回归学习的驾驶员视觉感知预测模型生成方法，包括：获取样本数据，对车速与注视点、车速与动视力、以及车速与视野的关系进行回归建模，所述回归建模包含：对数回归建模、指数回归建模、多项式回归建模、线性回归建模；对所述不同的回归建模进行回归诊断，得出最好的预测模型。采用本发明的技术方案，通过对驾驶行为的知识获取与表示，使智能车辆具有更好的自主性和智能性，将认知学的理论应用到驾驶行为研究领域，分析驾驶操作的内在机理，可以更好的解释和理解智能驾驶行为。