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一种快速预测尾细桉木材基本密度的方法

摘要

一种快速预测尾细桉木材基本密度的方法,该方法通过利用近红外光谱与尾细桉木材基本密度的标准测量值之间的关系建立数学预测模型,利用模型来实现对尾细桉木材基本密度的快速测定,包括以下步骤:(1)木芯样品取样:(2)木屑样品采集:(3)木材基本密度标准测量:(4)木屑样品的近红外光谱采集:(5)光谱预处理和交叉校正模型的建立与优化:(6)模型的外部检验和检验参数;(7)模型应用,将建好的模型通过上述步骤和方法用于预测尾细桉木材基本密度。本发明的方法操作简便快捷、准确性和可靠性高、测试成本低,对树木的损伤少以及绿色环保,并且无须专业技术人员操作。

著录项

  • 公开/公告号CN106442382A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201610567107.3

  • 申请日2016-07-15

  • 分类号G01N21/3563(20140101);G01N21/359(20140101);G01N1/08(20060101);

  • 代理机构45104 广西南宁公平专利事务所有限责任公司;

  • 代理人黄永校

  • 地址 510520 广东省广州市天河区广汕一路682号热带林业研究所

  • 入库时间 2023-06-19 01:41:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01N21/3563 申请公布日:20170222 申请日:20160715

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-03-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/3563 申请日:20160715

    实质审查的生效

  • 2017-02-22

    公开

    公开

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