基于Pareto的液阻悬置结构参数多目标优化方法

摘要

本发明公开了一种基于Pareto的液阻悬置结构参数多目标优化方法，其特征是，包括以下步骤：1)建立液阻悬置结构参数多目标优化模型；2)根据模糊罚函数法转化为无约束的多目标优化问题；3)采用Pareto GA遗传算法对步多目标优化问题进行优化；4)采用熵值权重法确定各优化目标的客观权重；5)基于TOPSIS策略对Pareto最优解集进行优先度排序获得最佳的结构方案。本发明所达到的有益效果：本方法可以实现液阻悬置结构参数的自动确定，满足液阻悬置“低频域具有高刚度大阻尼、高频域具有低刚度小阻尼”的动力学要求，弥补传统设计过程中采用试错法调整设计参数的不足之处，提高开发效率，缩短开发成本以及开发周期。