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一种基于异质网络的社交网络事件关联分析方法

摘要

本发明公开了一种基于异质网络的社交网络事件关联分析方法,具体为:构建社交网络空间中人物‑事件异质网络;提取人物‑事件异质网络中节点和边的信息特征;在人物‑事件异质网络的连边约束下,进行社团划分,得到人物社团、事件社团;通过人物‑事件关联约束,对人物‑事件异质网络进行异质社团划分,通过对划分结果的研究,达到事件关联性分析的目的。本发明的方法利用异质网络,增加社交网络中用户,事件和用户事件三个图的构造,通过对社交网络中的事件进行进一步的分析,达到挖掘社交网络中的事件关联性的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN106372239A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201610822837.3

  • 申请日2016-09-14

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构成都宏顺专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周永宏;王伟

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 01:29:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160914

    实质审查的生效

  • 2017-02-01

    公开

    公开

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