一种分布式认知无线传感器网络中基于Q学习的频谱分配方法

摘要

本发明公开了一种分布式认知无线传感器网络中基于Q学习的频谱分配方法，以最大化分布式认知无线传感器网络的平均吞吐量和平均能量效率比为目标，认知无线传感器网络中各节点针对周围授权频谱状态变化以及其他节点分配策略相互学习并最终适应，将该过程映射成分布式多智能体Q学习的过程，并通过执行时序轮替机制下的最佳响应Q学习迭代算法来逼近最佳频谱分配策略。本发明具有收敛速度快、计算复杂度低、改善认知无线传感器网络平均吞吐量和平均能量效率比的特点。