基于上下文对话语义识别的智能应答方法及系统

摘要

本发明公开了基于上下文对话语义识别的智能应答方法及系统，其方法步骤如下：对咨询问题进行格式化和自然语言处理，得出其语义类型，确定用户提问意图，提取出关键字；利用推荐匹配算法进行答案匹配，将命中的知识点以检索结果的形式输出；若无相应匹配度的知识点则对咨询问题进行构造分析，并结合上下文内容对咨询问题的语义进行识别，重组咨询问题；对重组后的咨询问题进行重新检索；从检索结果中抽取合适的答案。本发明通过自然语言处理技术对传统的智能应答系统进行改进，加入了基于上下文的对话语义识别，能够有效地处理用户口语化的咨询方式，提升智能应答系统的应答匹配度，大大改善了用户体验，有效减少客服成本。