一种异构网络中多维个性化推荐方法

摘要

本发明涉及一种异构网络中多维个性化推荐方法，包括：(1)获取信息；(2)构建用户与项目间相似度矩阵：(3)构建半结构化异构信息网络，基于半结构化异构信息网络，计算不同元路径下用户与项目之间和用户与用户之间的相关程度，给每条元路径得到的相关度分配不同的权重，融合为半结构化异构信息网络中用户与其他类型实体间的相似度矩阵；(4)分配不同的权重，将用户与项目和用户与用户间的相关程度，与用户对项目的偏好信息融合，得到最终的相似度矩阵；(5)将最终的相似度矩阵中相似度较大的若干项目推荐给用户。本发明加入了用户从属信息和项目从属信息，考虑了用户与项目之间丰富语义信息，提高了推荐准确率和覆盖率。