一种基于知识自动化技术的色纺过程质量控制模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于知识自动化技术的色纺过程质量控制模型构建方法，包括如下步骤：设计基于粒子群优化的并行布谷鸟搜索算法，进行高维数据特征提取，进而利用自组织神经网络理论从中求解知识变量的最优解；在上述步骤的基础上，利用灰色系统理论，以及协同训练算法和支持向量机，构造知识变量之间关系矩阵，利用均值法求解关联度。进而，设计基于协同训练的支持向量回归算法，对关联度计算结果进行自动修正；在上述2个步骤的基础上，利用支持向量机，构建基于知识自动化技术的色纺过程质量控制模型。本发明构建了基于知识自动化技术的色纺过程质量控制模型，提高了工作效率，同时也方便了数据的整理。