一种基于深度学习的图片风格化处理方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的图片风格化处理方法，包括步骤：S1：构建神经网络并进行训练；S2：将待处理图片分割成多个超像素；S3：采用训练好的神经网络分析每一个超像素，并为其标注适配度最高的环境类别；S4：将所有超像素中被标注次数最多的环境类别定义为该图片的环境类别；S5：提取图片中的物体，并根据物体在图片中的位置确定目标主角物体；S6：根据风格化处理要求清晰化背景或模糊化背景，其中，所述风格化处理要求包括强化背景和弱化背景。与现有技术相比，本发明具有处理速度快、效果好等优点。