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基于SVM和回归分析的玉米叶片叶绿素含量及表型参数测定方法

摘要

本发明公开了一种基于SVM和回归分析的玉米叶片叶绿素含量及表型参数测定方法,建立了多光谱信息与玉米叶片叶绿素含量的关系模型,对玉米叶片叶绿素含量进行了预测,计算玉米叶片叶绿素含量的分布图,并进行伪彩色处理,分别分析了叶绿素沿叶片生长长度和宽度方向上的分布规律,证明在苗期玉米叶片叶绿素含量从叶基至叶尖逐渐增大;穗期叶绿素含量在长度方向较平均;在花粒期叶绿素含量在叶片上部有一个明显的峰值,叶尖叶绿素含量较低;宽度方向上,玉米叶片叶绿素含量基本对称;对玉米叶片轮廓进行了曲线回归逼近,结果表明,玉米叶片轮廓符合二次曲线,可用二次方程表达玉米叶型。

著录项

  • 公开/公告号CN106290171A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 内蒙古大学;

    申请/专利号CN201610611933.3

  • 发明设计人 张志斌;赵晨;郭栋;

    申请日2016-07-27

  • 分类号G01N21/25(20060101);

  • 代理机构11401 北京金智普华知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨采良

  • 地址 010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号内蒙古大学

  • 入库时间 2023-06-19 01:18:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-22

    授权

    授权

  • 2017-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/25 申请日:20160727

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    公开

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