退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN106296434A
专利类型发明专利
公开/公告日2017-01-04
原文格式PDF
申请/专利权人 河南工业大学;
申请/专利号CN201610684306.2
发明设计人 杨铁军;杨娜;朱春华;樊超;傅洪亮;
申请日2016-08-18
分类号G06Q50/02;G06Q10/04;
代理机构郑州立格知识产权代理有限公司;
代理人崔卫琴
地址 450000 河南省郑州市高新区莲花街100号
入库时间 2023-06-19 01:17:24
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2017-02-01
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/02 申请日:20160818
实质审查的生效
2017-01-04
公开
机译: 一种使用误差校正算法的电力需求预测方法及系统
机译: 基于SDAE-DBN算法的部件表面粗糙度的在线预测方法
机译: 基于遗传算法的机器学习逆预测方法
机译:基于GA-PSO混合算法优化LSSVM模型的短期交通流量预测方法
机译:GA-PSO混合算法优化的基于LSSVM模型的短期交通流量预测方法
机译:一种基于IFS算法优化LSSVM的网络流量预测方法
机译:利用PSO算法的最优LSSVM利用LSSVM的水下滑翔机能耗预测的一种新方法
机译:大型异构计算系统中基于PSO的负载均衡算法,用于任务匹配。
机译:一种新的基于LSSVM的提高细菌准确度的算法成长模型
机译:基于改进的平行PSO-LSSVM算法在云计算环境中预测电子商务利润的预测研究
机译:住宅电力需求:一种基于技术的预测方法