一种用于电子商务中商品推荐列表的生成方法及生成系统

摘要

本发明公开了一种用于电子商务中商品推荐列表的生成方法，该方法包括以下步骤：S11采集用户的特征数据，并将各终端数据融合，得到融合后的实时预测特征向量；S12计算行为商品的购买概率；S13对S12得到的行为商品的购买概率进行修正，得到融合后的行为商品的购买概率；S14根据修正后的行为商品的购买概率，测算相似相关商品的购买概率，并按照购买率大小排序，生成商品推荐列表。同时还公开了一种用于电子商务中商品推荐列表的生成系统。该生产方法和生产系统能够提高商品推荐列表的预测精度。