基于大数据求证的医学专家个性化推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据求证的医学专家个性化推荐方法及系统，该方法包括如下步骤：S1、建立医疗专家数据库，医疗专家数据库中包括专家个人资料、患者对专家评价资料、医院资料；S2、通过大数据方法多方验证专家个人资料；S3、计算专家的特长推荐度；S4、通过大数据方法验证患者对专家评价资料；S5、通过大数据方法验证医院资料；S6、根据上述三方面综合建模，建立专家特长推荐模型；S7、获取患者信息；S8、根据患者信息建立个性化需求模型；S9、根据专家特长推荐模型、个性化需求模型进行个性化推荐医学专家。本发明解决了医患信息不对称矛盾，提高了患者就医精准度，充分合理利用医疗资源，实现就医个性化，提高临床疗效。