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基于HADOOP平台的LTE网络MR数据分析方法

摘要

本发明提供一种基于HADOOP平台的LTE网络MR数据分析方法,包括将MR数据的原始压缩文件采集到HADOOP运算平台本地;在HADOOP平台上,将MR数据平均分布到每个独立的磁盘上,启动n×M个运算进程,对MR数据进行解压缩和文件解析,完成后进行合并存储;进行基于HADOOP平台的MR数据解析,MR网络质量分析,根据预设的单位文件数启动入库进程,输出到关系型数据库中。本发明涉及将大数据平台应用于LTE网络MR数据的分析上,通过大数据平台的分布式文件系统、任务调试管理进程,极大的提高了MR数据分析的效率,并且支持实现MR数据分析由点转为面,由单维度转换为时间+空间多维度分析。

著录项

  • 公开/公告号CN106294580A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉虹信技术服务有限责任公司;

    申请/专利号CN201610605960.X

  • 申请日2016-07-28

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人严彦

  • 地址 430073 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区东信路5号烽火光通讯产业大楼4楼

  • 入库时间 2023-06-19 01:14:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160728

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    公开

    公开

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