一种卷积神经网络循环卷积计算数据重用的系统

摘要

本发明公开了一种面向粗粒度可重构系统的卷积神经网络循环卷积计算数据重用的系统，包括主控制器及连接控制模块、输入数据重用模块、卷积循环运算处理阵列、数据传输通路四部分。卷积循环运算时，本质为多个二维输入数据矩阵与多个二维权重矩阵相乘，一般这些矩阵规模都较大，相乘占据整个卷积计算的大部分时间。本发明利用粗粒度可重构阵列体系完成卷积计算过程，当接收到卷积运算请求指令后，利用寄存器轮转的方式充分发掘卷积循环计算过程的输入数据可重用性，提高了数据利用率并降低了带宽访存压力，且所设计的阵列单元是可配置的，可以完成不同循环卷积规模及步长时的卷积运算。