基于多种用户细节数据的个体识别算法模型及处理技术

摘要

本发明公开了一种基于多种用户细节数据的个体识别算法模型及处理技术，其特征在于：该方法采用用户活动特征DNA来完成人口个体识别，然后采用聚类算法完成人口聚类，最后采用决策树CS.O完成聚类边界挖掘，本发明通过人口个体识别、人口聚类及聚类边界挖掘过程，实现对一人多机、一机多卡甚至多机多运营商现象时在统计中完成对用户个体识别，本发明设计方案简单，操作性好，实用性强。