基于领域与l2,1范数的光谱图像分类方法及系统

摘要

本发明提供一种基于领域与l2,1范数的光谱图像分类方法及系统，对光谱图像的每个像素都进行领域平均操作，得到领域平均操作后的光谱图像；建立光谱图像分类的数学模型，得到相应最优化问题；求解最优化问题，得到令目标函数取最小值的解；根据求解结果对光谱图像进行分类。本发明提出了一种基于联合领域与l2,1范数的光谱图像分类技术方案用于高光谱图像分类，同时将所有的像素同时考虑进去，比单独地对每个像素进行稀疏恢复具有更好的效果。此外，还采用了l2,1范数的损失函数来使算法对异常鲁棒，并通过ADMM进行求解。本发明技术方案具有分类准确度高的优点，也能适用于超光谱图像，市场价值高。