基于用户需求的网络服务智能发现方法

摘要

本发明公开了一种复杂网络环境下的基于用户个性化需求的网络服务智能发现方法，属于优化方法领域。基于包含网络用户基本信息模型、用户行为模型和用户使用度模型的网络服务用户模型构建，构建并描述网络服务本体模型与规则，提出面向用户需求的个性化网络服务本体库生成与优化方法，设计网络服务智能发现机制，考虑服务名称相似度、设计服务属性矩阵、挖掘服务关联关系，提出综合的网络服务智能发现算法。对用户数据稀疏、冷启动，用户个性化需求问题，该方法是综合考虑服务特征(服务名称，服务属性和服务关系)，拥有更高的准确性和更好的发现效果，且能够更好地扩展和挖掘用户请求，满足用户的服务需求，提升服务用户适用度。