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欠采样降质图像的超分辨率重建优化恢复方法

摘要

本发明涉及一种欠采样降质图像的超分辨率重建优化恢复方法,属于图像处理领域。读取多帧欠采样降质图像序列,建立所述多帧欠采样降质图像序列的图像降质模型;对所述多帧欠采样降质图像序列进行运动估计,得到多帧欠采样降质图像序列之间的相对运动信息;根据所述图像降质模型及所述相对运动信息,采用最大后验概率(MAP)方法将多帧欠采样降质图像序列进行超分辨率重建,得到超分辨率重建图像;对所述超分辨率重建图像,采用Lucy‑Richardson(RL)滤波去卷积恢复方法进行图像恢复,得到恢复后的图像。该方法能恢复出高分辨率的图像,保持图像边缘以及图像细节信息。

著录项

  • 公开/公告号CN106204438A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201610490357.1

  • 发明设计人 秦世引;高明;

    申请日2016-06-28

  • 分类号G06T3/40(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 01:03:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-10

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T3/40 申请公布日:20161207 申请日:20160628

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-11-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20160628

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    公开

    公开

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