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一种基于聚类算法的通信用户消费趋势检测方法

摘要

本发明应用于运营商的个体客户消费趋势识别领域,提出一种用于通信消费,基于消费时序数据的聚类分析的识别算法。本算法包括:对客户历史消费数据建立消费序列、对客户消费的时序序列进行聚类计算、根据时序聚类结果进行客户的消费趋势判断。本算法能够有效抗异常消费干扰数据,区分出不同消费周期起止时间、差异化的消费水平,为客户消费的趋势分析提供准确的数据依据。所述算法,也能够用于一般性个体、群体的其它方面消费趋势识别,如收入流失、消费异常、消费周期等。

著录项

  • 公开/公告号CN106204151A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京坦道信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201610563695.3

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2016-07-18

  • 分类号G06Q30/02;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 210000 江苏省南京市麒麟科技创新园(生态科技城)东麒路666号

  • 入库时间 2023-06-19 01:01:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-18

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q30/02 申请公布日:20161207 申请日:20160718

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20160718

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    公开

    公开

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