一种基于自适应布谷鸟与烟花混合算法的压力容器优化设计方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应布谷鸟与烟花混合算法的压力容器优化设计方法，属于智能优化算法的改进及应用领域。一方面，布谷鸟的搜索步长可根据当前鸟巢与最优鸟巢环境适应值之间的差距进行调整，鸟蛋的发现概率按照个体适应值的标准差来计算，从而提高了种群的搜索效率。另一方面，烟花算法中的爆炸半径采用“分段取值”的方法，火花的数目则根据炸点搜索范围来确定，个体在搜索过程中可感知当前爆炸点与最优值的差距，使烟花算子能够跳跃性、跨区域的搜索。将两个独立进化的子种群经过固定的代数相互融合，加强不同个体之间的信息交流。本发明结合了两种智能算法的优点，在压力容器优化设计中，具有良好的寻优效果。