一种基于时间序列类别的计算机数据分类方法

摘要

本发明公开了一种基于时间序列类别的计算机数据分类方法，包括：步骤1，生成搜索长度集合；步骤2，为每一个搜索长度生成所有时间序列的子序列，标准化所有子序列；步骤3，使用聚类算法得到Shapelet候选集合C；步骤4，使用候选集合C将所有时间序列转换到Shapelet表示，转换后的数据集合为T；步骤5，使用特征选取算法在数据集合T上选取特征，得到特征集合A，并训练得到分类器Cls；步骤6，对于特征集合A中的每一个特征，将其相应的候选Shapelet加入到Shapelet集合中；步骤7，使用Shapelet集合中的Shapelet对时间序列进行转换，使用分类器Cls对转换后的数据进行分类。