一种用于描述人脸特征变化的计算机视觉方法

摘要

本发明公开了一种用于描述人脸特征变化的计算机视觉方法。本发明使用已确知表情的面部视频作为训练数据库，提取已确知表情视频和待检测视频的LDP特征和SIP特征并进行结合，得到描述视频的特征。然后使用已确知表情视频训练SVM模型，再将待检测视频放入SVM模型进行分类，根据分类结果识别视频中出现的表情是属于哪一种表情。人脸面部特征可以进行人脸表情的识别进而从人脸信息中去分析理解人的情绪，本发明在一定程度上提高了人脸视频图像序列特征提取的效率，减少了特征提取的冗余量。