一种基于互信息无参数局部保持投影算法的人脸识别方法

摘要

本发明公开了本发明提供了一种基于互信息无参数局部保持投影算法的人脸识别方法，该方法采用MI来计算样本之间的相似度，并以此值直接作为样本间的相似系数，同时给出了一种以样本的平均相似度作为分界点，将样本分成了近邻与非近邻样本，基于此确定了样本的局部近邻相似散度矩阵和非近邻散度矩阵。该方法不但考虑近邻样本的作用，同时考虑非近邻样本的作用，因此该方法的目标函数能够使得原始为近邻的样本投影后仍保持近邻关系，而非近邻的样本投影后将尽量远离；对于目标函数的求解，可先采用PCA算法将样本降维至到总体散度矩阵的非零空间，然后将目标函数转换为差形式，从而有效地解决了小样本问题，该方法无需设置任何参数，增强了方法的实用性。