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使用深度学习的棒状像素估计和道路场景分割

摘要

本发明提供一种用于检测图像中物体的方法和系统。在一个实施例中,方法包括:通过处理器接收来自单个传感器的数据,该数据表示图像;通过处理器将图像分成垂直子图像;通过处理器基于深度学习模型处理垂直子图像;以及通过处理器,基于所述处理检测物体。

著录项

  • 公开/公告号CN106096493A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201610285721.0

  • 发明设计人 D·李维;N·加尼特;

    申请日2016-05-03

  • 分类号G06K9/00;G06K9/34;

  • 代理机构中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人董均华

  • 地址 美国密歇根州

  • 入库时间 2023-06-19 00:49:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-26

    专利权的视为放弃 IPC(主分类):G06K9/00 放弃生效日:20200626 申请日:20160503

    专利权的视为放弃

  • 2016-12-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160503

    实质审查的生效

  • 2016-11-09

    公开

    公开

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