一种基于动态内容分析的网页木马实时检测方法

摘要

本发明公开了一种基于动态内容分析的网页木马实时检测方法，首先组成样本库，并将样本库分成训练集和测试集；然后用JavaScript动态分析软件对样本库的网页中的JavaScript代码进行插桩，运行插桩后网页，动态追踪字符串处理提取一系列行为特征，与此同时，记录“堆操作危险指数”，以上特征组成特征向量，将所有特征向量生成样本库的特征集；选择不同的分类算法，进行分类模型训练，选择分类结果最优的模型作为检测模型；最后运行动态分析软件，对经过代理服务器的网页进行插桩，访问已插桩的待测网页，动态提取相关特征，使用检测模型判断是良性网页还是包含网页木马的恶意网页。相比静态分析方式，本发明具有更高的检测精准率，可以有效对抗代码混淆技术。