基于可见/近红外光谱的禽蛋孵化能力的判别方法

摘要

本发明涉及一种基于可见及近红外光谱的禽蛋孵化能力的判别方法。该方法是将禽蛋的光谱数据进行预处理后，通过定性分析的方法建立判别孵化能力结果的数学模型，将判别准确率最高模型确定为最佳模型用于待测禽蛋孵化能力的判别或检测。所述禽蛋孵化能力分为两类：M+或M‑；所述M+为孵化能力较强，即可以孵化出雏，且雏禽体质健康；所述M‑为孵化能力较弱，即不能孵化出雏，或可以孵化出雏但雏禽体质不健康。实验证明，本发明所提供基于可见及近红外光谱的禽蛋孵化能力的判别方法，在判别孵化9天和11天的农大3号鸡蛋的孵化能力的准确率可达78.57％和80.95％。