一种用于实时图像识别的神经元网络芯片实现方法

摘要

本发明公开一种用于实时图像识别的神经元网络芯片实现方法,属于图像识别芯片技术领域；根据实际需要方便快速完成神经网络模型选择和配置；基于FPGA实现通用神经网络芯片，后期根据编译平台提供的FPGA重构数据完成芯片中神经网络的生成，硬件平台可以方便快速的完成多种神经网络的实现，该方法可以大幅度提高用于实时图像识别的神经网络芯片的开发效率，使芯片设计具有可拓展性好、可灵活修改等特点，大幅降低芯片开发难度，提高项目推进速度。