基于蝙蝠算法优化极限学习机的逆变器控制方法

摘要

本发明提供了一种基于蝙蝠算法优化极限学习机的逆变器控制方法，包括以下步骤：S1、利用蝙蝠算法计算出个体最优值和全局最优值；S2、根据个体最优值和全局最优值，利用极限学习机计算出输出权重；S3、根据输出权重，控制逆变器的控制对象传递函数G(S)；S4、输出结果。采用极限学习机对PI参数进行在线整定和优化，并采用蝙蝠算法优化极限学习机的相关参数。本发明提出的控制策略目的为了可以获得较好的逆变器输出波形，减少系统的调整时间，改善系统的动态响应性能。