一种面向大数据和云环境的变电站智能告警模型方法

摘要

本发明涉及一种面向大数据和云环境的变电站智能告警模型方法，其技术特点包括以下步骤：数据获取阶段；数据清洗；数据对齐；数据计算；数据展示。数据计算包括：把清洗、对齐后的历史数据输入到多种计算算法中，每种算法自动学习出输入数据与设备缺陷、设备故障之间的关系，计算出每个设备出问题的概率，利用设备所属家族的对应关系，计算出家族其他设备的出问题的概率。本发明通过面向大数据和云环境的方式，自动统计监控告警信息总量、分析监控告警信息走势、判断告警量异常增长点原因、全网各设备出问题的可能性分布，本发明可广泛用于电力公司、变电站。