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基于支持向量机的企业预合作伙伴分类方法

摘要

本发明涉及模式识别技术领域,提供一种基于支持向量机的企业预合作伙伴分类方法,包括:步骤100,建立样本集;步骤200,构建企业预合作伙伴的分类器;步骤300,利用训练样本对企业预合作伙伴的分类器进行训练;步骤400,利用测试样本,对训练完的企业预合作伙伴的分类器进行性能评估;步骤500,利用训练完的企业预合作伙伴的分类器,对企业预合作伙伴数据进行分类。本发明的方法实现简单,特别适合于在企业信息中判断候选伙伴是否适合合作,能有效降低人工决策的时间,提高决策的智能性。

著录项

  • 公开/公告号CN105868900A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN201610178867.5

  • 发明设计人 梁冰;

    申请日2016-03-28

  • 分类号

  • 代理机构大连星海专利事务所;

  • 代理人裴毓英

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2023-06-19 00:19:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-18

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q10/06 申请公布日:20160817 申请日:20160328

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2016-09-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20160328

    实质审查的生效

  • 2016-08-17

    公开

    公开

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