微铣削颤振的在线预测方法

摘要

本发明提供了一种微铣削颤振的在线预测方法，通过传感器获取微铣削加工过程中的监测信号，所述监测信号包括切削力信号、声音信号和加速度信号，这种微铣削颤振的在线预测方法综合利用微铣削加工过程的铣削力、加速度及声音信号来表征加工状态，通过多通道奇异谱分析算法和GHMM模型，实现微铣削加工过程的在线监测及切削颤振的早期预报，为颤振抑制研究提供必要的技术手段，大大简化监测系统模块，显著提高加工状态监测系统的实时性。