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【6h】

基于SVM理论的微铣削颤振检测方法研究

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摘要

第1章绪论

1.1本文研究的目的和意义

1.2国内外研究现状及发展动态分析

1.2.1颤振现象的研究背景

1.2.2颤振检测中的传感器

1.2.3颤振检测技术的发展

1.3本文研究的主要内容

2.1概述

2.1.1实验传感器的组成

2.1.2实验传感器的分类

2.1.3实验传感器的选用

2.2分析方法

2.3实验设备及方案

2.4三种实验信号的采集

2.5三种不同加工信号的比较

2.5.1采集的加速度信号分析

2.5.2采集的力信号分析

2.5.3采集的麦克风信号分析

2.5.4三种加工信号的比较

2.6本章小结

第3章微铣削颤振信号时域与频域特征分析

3.1柔性夹具参数的识别

3.2实验参数选择

3.3实验仪器

3.4颤振信号特征分析

3.5本章小结

第4章微铣削中颤振的特征提取

4.1颤振对加工表面的影响

4.2颤振信号的时域特征提取

4.3颤振信号的时频域分析方法的选取

4.4基于改进的HHT颤振信号的特征提取

4.4.1时频熵的计算

4.4.2时频块大小的选取

4.4本章小结

第5章基于时频熵SVM的加工状态检测

5.1 SVM概述

5.1.1线性分类

5.1.2线性不可分

5.1.4松弛变量处理方法

5.1.3几种常见的损失函数

5.2 SVM特点

5.3基于SVM的微铣削加工状态识别模型的建立

5.3.1选定训练样本集合测试样本集

5.3.2数据预处理

5.3.3交叉验证选择最佳参数c和g

5.3.4分类准确率与预测

5.4本章小结

第6章结论与展望

6.1研究结论

6.2研究展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    曲永迪;

  • 作者单位

    东北大学;

  • 授予单位 东北大学;
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘宇;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 V2TG5;
  • 关键词

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