基于卡尔曼滤波的混合推荐系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的混合推荐系统及方法，本发明采用选择性加权的混合推荐方式，首先得到内容过滤和基于物品的协同过滤推荐得到的候选结果，并利用卡尔曼滤波算法对权重进行最优估计，再将初步的推荐结果进行加权混合来产生新的推荐结果。与现有技术相比，本发明能够实时动态更新各推荐组件的权重，并对其进行最优无偏估计；根据系统的反馈优化，持续调整系统状态；显著提高推荐系统的准确率、召回率和覆盖率，有效提高推荐质量，具有推广使用的价值。