基于动态权重的商品混合推荐系统

摘要

推荐系统已经在日常生活中扮演着举足轻重的角色,单一的推荐系统往往会存在冷启动、数据稀疏等问题,该文将各推荐服务的结果通过动态权重的方式加以调整并混合,避免单一算法带来的问题,提升个性化推荐效果.将大数据技术和推荐算法结合,设计并实现基于大数据的商品混合推荐系统.最后使用Amazon的数据集进行系统测试,该文提出的动态权重混合方式比传统线性混合拥有更好的性能.