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基于结构特征的字符识别方法

摘要

本发明涉及一种基于结构特征的字符识别方法,解决了现有技术的不足,技术方案为:包括以下步骤:步骤一,在人民币灰度图像上定位冠字号区域,取得冠字号的灰度图并进行倾斜校正;步骤二,对倾斜校正后的灰度图进行预处理,并根据目标图像的亮度直方图确定二值化阈值,对目标图像进行二值化处理,获得二值化图;步骤三,对二值化图进行连通域标记,根据标记结果提取单个字符的二值化图;步骤四,最后根据字符结构特征对单个字符的二值化图进行识别。

著录项

  • 公开/公告号CN105761351A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-07-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201610016477.8

  • 发明设计人 刘斌;戴永峰;

    申请日2016-01-08

  • 分类号G07D7/20(20160101);

  • 代理机构33109 杭州杭诚专利事务所有限公司;

  • 代理人林宝堂;韩斐

  • 地址 310000 浙江省杭州市滨江区东信大道66号东信城研发楼A318

  • 入库时间 2023-06-19 00:06:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-29

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G07D7/20 申请公布日:20160713 申请日:20160108

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-08-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G07D7/20 申请日:20160108

    实质审查的生效

  • 2016-07-13

    公开

    公开

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