一种基于主题模型的职位描述文本相似度计算方法

摘要

本发明公开了一种基于主题模型的职位描述文本相似度计算方法，其具体包括语义预处理、模型预处理、主题模型分析以及聚类分析和相似度计算等步骤。本发明提取了职位描述文本在不同主题上的投影特征，同时结合多个特定特征，如工作年限、工作地点、学历等，实现了职位描述文本的向量化表示，完成了文本相似度计算和聚类等功能。本发明采用语义特征和领域特定特征来表示文本，极大提高了职位描述文本相似度计算的准确性。本发明实现了在海量岗位职位描述数据库中，发现职能高度重合的职位的功能，辅助相应部门完成分析决策。本发明能够克服传统向量空间模型计算文本相似度时出现的偏差大等缺点，从而更好的实现职能重合职位的自动判别功能。