使用分类器融合的心力衰竭事件预测

摘要

本发明公开了用于检测指示HF恶化的心力衰竭(HF)事件或用于识别处于发展未来HF事件高风险的患者的系统和方法。所述系统和方法能够使用大量的融合算法或各自采用一个或多个生理传感器信号的分类器来检测HF事件或预测HF风险。一种系统可包含两个或两个以上部分预测器电路，其各自能够自适应地生成动态计算模型(DCM)。各种部分预测器电路能够确定部分风险指数，其指示出患者发展指示未来HF事件或与未来HF事件相关的预兆生理事件的可能性。所述系统可包括预测融合电路，其能够组合部分风险指数并生成用于检测或预测患者发展未来HF事件的可能性的合成风险指示符。