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基于用户评分的项目推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于用户评分的项目推荐方法,首先针对推荐系统中用户兴趣的动态性和多样性,综合时间因子对用户兴趣的全局影响,基于用户项目评分有效融入保持量函数,采用概率主题模型完成用户潜在兴趣的全局学习;然后针对其学习过程对潜在情景变化的敏感性,再次综合时间因子对用户潜在兴趣局部的影响,基于概念漂移问题的对兴趣进行面向用户个性化的二次更新学习,最后通过分析用户兴趣计算其对项目的支持度,并进行排序生成项目推荐列表。本发明能够在充分挖掘用户潜在兴趣的条件下,有效避免概念漂移问题对推荐性能的影响,提高系统的整体推荐质量。

著录项

  • 公开/公告号CN105740444A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN201610072088.7

  • 发明设计人 邓珍荣;朱益立;邓星;

    申请日2016-02-02

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构45112 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司;

  • 代理人杨雪梅

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

  • 入库时间 2023-06-19 00:02:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-12

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20160706 申请日:20160202

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2016-08-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160202

    实质审查的生效

  • 2016-07-06

    公开

    公开

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