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基于二叉树的单目图像中物体深度次序估计方法

摘要

本发明公开了一种基于二叉树的单目图像中物体深度次序估计方法,包括:步骤1、定义图像区域间的中间距离;步骤2、对图像区域的交界处形成的T角点估计T角点置信度;步骤3、根据上述中间距离和T角点置信度构造区域的二叉分割树从而得到图像的区域性模型;步骤4、选取最优的T角点集合,完成深度排序,从而得到深度次序图。实现提高深度层次恢复效果的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN105719288A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201610034259.7

  • 发明设计人 马健翔;周瑜;宋桂岭;

    申请日2016-01-19

  • 分类号G06T7/00;

  • 代理机构北京中恒高博知识产权代理有限公司;

  • 代理人宋敏

  • 地址 214135 江苏省无锡市新区菱湖大道97号大学科技园创新研发楼二期C楼

  • 入库时间 2023-12-18 15:49:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-26

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T7/00 申请公布日:20160629 申请日:20160119

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-07-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160119

    实质审查的生效

  • 2016-06-29

    公开

    公开

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