一种基于卷积神经网络的特定视频检测方法

摘要

本发明提供了一种基于卷积神经网络的特定视频检测方法，包括以下步骤：利用现有标注的正负样本数据，对预先使用大规模数据集训练得到的卷积神经网络进行精细调整，得到适用于特定视频检测的卷积神经网络模型；利用该网络模型直接对视频关键帧进行特征提取并进行预测，根据预测结果判断是否为特定视频。本发明充分利用了卷积神经网络能够在大规模视频数据中自动学习视频特征的优势，考虑了特征学习与分类学习两个任务的相互作用关系，大大提高了特定视频检测的准确率。